3-1-2 代表的な教師あり学習モデル

◆線形回帰

数字と数字の関係を一直線で結び、未来の値を予測する、いちばん素朴な回帰モデルです。▶続きを読む

◆ロジスティック回帰

確率を使って「はい／いいえ」のような分類を行う、シンプルだけど実用的なモデルです。▶続きを読む

◆サポートベクトルマシン

データの境界線をできるだけきれいに引いて、分類や回帰を行うモデルです。▶続きを読む

◆決定木

「もし〇〇なら△△」を枝分かれさせながら答えにたどり着く、木構造のモデルです。▶続きを読む

◆自己回帰モデル

過去のデータの流れを手がかりに、次の値を予測する時系列向けのモデルです。▶続きを読む