人工知能をめぐる動向
2026/2/2
2-1 AIブーム
AIは一度で完成したわけではなく、ブームと停滞をくり返しながら進化してきました。ここでは三つのAIブームを軸に、その流れを整理します。
◆第１次AIブーム
「機械は、自ら考えることができるかもしれない」——そんな純粋な期待から始まった、AIのいちばん最初の夢の時代です。▶続きを読む
◆第２次AIブーム
専門知識を詰めこめば賢くなる、と信じられた時代。現実の壁にぶつかりながらも、AIは一歩ずつ前に進みました。▶続きを読む
◆第３次AIブーム
大量のデータと学習技術に支えられて、AIは再び大きく羽ばたき始めます——今わたしたちが生きているのが、この第三次ブームの中です。▶続きを読む
2-2 探索・推論
AIが「どう考えて」「どう探すか」を研究していた基礎の流れを追ってみます。
◆探索アルゴリズム
AIが答えを探すための「方法」を覗いてみましょう。ここで挙げる一部の手法は、後に機械学習や強化学習とも結びつき、形を変えて使われています。▶続きを読む
◆トイ・ワールド
研究者がAIを試すために用意した舞台とは？ 実験室という小さな空間で夢を見せた、初期AIの世界。▶続きを読む
2-3 知識表現とエキスパートシステム
AIに知恵を与えるため、人間は「知識」を言葉と構造に変えようとしました。ここでは、その試みとしての知識表現とエキスパートシステムを紹介します。
◆知識表現
知識表現は、人間の「わかっていること」を機械が読める地図にしようとした試みです。人間の知識や常識をAIが扱える形に整理する技術のこと。▶続きを読む
2-4 機械学習
◆機械学習の扉
機械学習は、大量のデータを使ってAIがパターンを学習する技術で、本章ではルールベースとの違い、注目された背景、代表的な応用例を整理します。▶続きを読む
2-5 ディープラーニング
