3-2-2 代表的な教師なし学習モデル

◆クラスタリング

データの中から似たもの同士を見つけ出し、自然なグループに分けていく手法です。▶続きを読む

◆次元削減

高次元のデータをより少ない次元にまとめ、構造を保ちながら見やすく整理する手法です。▶続きを読む

◆トピックモデル

文章データの中に潜む話題のまとまりを、確率的に推定する手法です。▶続きを読む

◆フィルタリング

データの傾向や利用履歴をもとに、関連性の高い情報や項目を選び出す手法です。▶続きを読む