機械学習の概要

機械学習の概要

教師あり学習

正解ラベル付きのデータを用いて学習する手法。分類や回帰問題で用いられる。

教師なし学習

正解ラベルを持たないデータから、データの構造や特徴を見つけ出す学習手法。

強化学習

環境との相互作用を通じて、報酬を最大化する行動を学習する手法。